對數據/資訊的態度?
昨天讀 New scientist 時看到一段有趣的開場白: Statistics , the American academic Aaron Levenstein once wrote, are rather like bikinis :what they reveal is suggestive, but what they conceal is vital . 這令我想起在本科和寫碩士論文時處理數據時心態上的轉變。 在本科時有一份finance 功課,需要在Databse 中抽出數據,如GDP ,inflation rate, exchange rate,stock index rate等等去建立一個model (i.e capital asset pricing model之類的鬼東西)去預測某一個股票市場的未來表現,那時焦點是放在何謂最準確的model?心裡已經假設數據是可信的,所建立出來的model 可以預測出某一特定方向(升或跌)。 到寫碩士論文時,由於需要香港酒店業的數據而學校的database 只有歐美數據,結果是一個個數據在多份年報中抽出來。雖然那份論文也需要建立model,但內心卻懷疑數據的預測能力。主要原因是在人手採數據時需要思考(並寫出)數量的可信度,所看的是what happen behind the numbers 。而我記得當抱著刨到底的心態去證明數據的可信度時,其實是永遠刨不到底。從那之後,我對數據的態度是數字只反映某一時刻的狀態,但背後有許多原因左右未來的方向(亦不止兩個方向)。 另一件事件令我更質疑數字的解釋能力 :自己最近出席一家公司的written test 中被問到「如果你是CEO,面對inventory level 下降10%,lead time 上升5%,complaint rate 上升2 %,公司有3間廠,1間business development center,1 間 R&D center,各有一位management director 負責的情況下，你會怎麼做?」 一開始我還在計算activities之間互相影響的比率，然後開始列出可行的方案，寫寫下忽然像被人拍一下後腦「喂,你在這個CASE中是CEO ，不是MD哦。你的角色應該是決定方向,究竟是三擇一(i.e 專心減低lead